Akshara - Telugu Tokenizer

Sample Phrases — click any to load

తెలుగు నమస్కారం, మీరు ఎలా ఉన్నారు? Hello, how are you?

తెలుగు నేను ఇంటికి వెళ్తున్నాను I am going home

తెలుగు మీకు అన్నం తినాలని ఉందా? Do you want to eat rice?

తెలుగు నాకు నీళ్ళు కావాలి I need water

తెలుగు దుకాణం ఎక్కడ ఉంది? Where is the shop?

తెలుగు ఈరోజు వాతావరణం చాలా బాగుంది Today's weather is very nice

తెలుగు మా పిల్లలు బడికి వెళ్తున్నారు Our children are going to school

తెలుగు మీ పేరు ఏమిటి? What is your name?

తెలుగు ఈ పని చేయడం నాకు ఇష్టం I like doing this work

తెలుగు మనం రేపు కలుద్దాం Let's meet tomorrow

తెలుగు అమ్మ వంట చేస్తోంది Mother is cooking

తెలుగు నాకు తెలుగు భాష చాలా ఇష్టం I love the Telugu language

Input

Click to record Show IDs

Telugu Tokenizer · Model Comparison

How Akshara Telugu stands out against the latest models on Telugu language tokenization. Lower fertility = fewer tokens per word = more efficient.

Model	Fertility tok/word ↓	Telugu vocab % ↑	OOV ↓	Script accuracy ↑

Fertility reduction vs. Akshara Telugu

* GPT-4o / Gemini use cl100k / SentencePiece with minimal Telugu vocabulary, causing very high fertility.
* Sarvam AI (Sarvam-2B) is Telugu-aware but trained on a smaller corpus.
* Akshara Telugu was built specifically for Telugu with 85.8% Telugu vocabulary share.